En la era del Big Data, la capacidad de transformar datos sin procesar en información significativa es esencial para alcanzar el éxito en el mercado. Aquí es donde entra en juego la ingeniería de datos, un campo que se ocupa de la creación y el mantenimiento de sistemas y pipelines para recopilar, procesar y analizar datos a gran escala. Microsoft Fabric, la plataforma de análisis de datos de última generación de Microsoft, ofrece una solución integral para la ingeniería de datos con Data Engineering. En este artículo, exploraremos cómo esta poderosa herramienta puede ayudarle a optimizar sus procesos de datos y a obtener información valiosa para impulsar su negocio.
Data Engineering es un servicio completamente administrado dentro de Microsoft Fabric que le permite crear, orquestar y administrar pipelines de datos a escala. Basado en Apache Spark, un framework de código abierto que ha liderado en la industria para el procesamiento distribuido de datos a gran escala, esta herramienta proporciona un entorno sin servidor para construir y ejecutar trabajos rentablemente.
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Data Engineering se integra perfectamente con otros servicios de Microsoft Fabric, como Data Factory, Data Science y Data Warehouse, proporcionando un entorno unificado para todas sus necesidades de datos. Esta integración simplifica el desarrollo y la gestión de pipelines de datos bastante complejos, permitiéndole centrarse en la obtención de información en lugar de en la gestión de la infraestructura de datos en sí.
Con la capacidad de escalar sus recursos de proceso según sea necesario, Data Engineering le permite manejar fácilmente cargas de trabajo de datos masivas. Ya sea que esté procesando gigabytes o petabytes de datos, puede estar seguro de que sus trabajos de Spark se ejecutarán de manera eficiente y confiable. Este apartado es realmente atractivo para aquellas empresas u organizaciones que trabajan con vastos volúmenes de datos dentro de su matriz productiva, facilitando la labor de la ingeniería de datos al hacer converger diferentes herramientas.
Al aprovechar un modelo de precios basado en el consumo, Microsoft Fabric Data Engineering le permite pagar solo por los recursos que están siendo utilizados. Esto elimina la necesidad de invertir en costosa infraestructura local, recortando los costos operativos generales.
Las posibilidades de Data Engineering son variables y, además, sus ventajas pueden ser empleadas en múltiples usos. Aquí hay algunos ejemplos de cómo las empresas pueden aprovechar esta poderosa herramienta:
Diseñado pensando tanto en ingenieros de datos experimentados como en científicos de datos, Data Engineering ofrece una experiencia de usuario intuitiva con herramientas de desarrollo enriquecidas, como cuadernos interactivos y una interfaz de usuario basada en web. Esta facilidad de uso permite a los usuarios de todos los niveles de habilidad crear y administrar pipelines de datos con facilidad.
Microsoft Fabric Data Engineering ofrece una solución completa y potente para el procesamiento de datos en la era del Big Data. Con su entorno unificado, escalabilidad inigualable, experiencia de usuario intuitiva y rentabilidad, la herramienta permite a las empresas de todos los tamaños desbloquear el verdadero potencial de sus datos y obtener una ventaja competitiva.
Si está buscando una forma de simplificar sus procesos de datos, acelerar el análisis y obtener información más rápidamente, Microsoft Fabric Data Engineering es la solución ideal. Contáctenos y aprenda mucho más sobre cómo implementar estas herramientas en su organización.
Fuente:
Microsoft Learn - Data Engineering Overview